可以改变许多现有的硬件生态。前期是云计算跟云存储的革命性变革，同样也包括了ai训练功能。
你能想象生物芯片可以根据需要在催化酶的作用下进行折叠跟解构，对运算任务进行自适应。加上远超电子芯片的存储速度跟密度，将能让大型集群式超算成为历史。更能让我们摆脱对英特尔、英伟达、amd这些硬件公司的依赖。
尤其是生物超算对于人工智能的支持更是颠覆性的。两者之间是近乎完美的契合。如果再加上生物系统本就超级节能，发热量相对于电子产品要低数个量级，我们不需要再去眼花费极大代价，把服务器给放入海底来为集群降温。
甚至在更远的未来，对方提出了一切本地的电子设备都不再需要现在必须的大硬件支持。cpu，显卡，硬盘这些都不需要了，只要搭配一根本地内存跟网络，完全可以把计算跟存储工作都交给遍地开花的生物服务器。你应该知道这意味着什么。
当然这些都是愿景的发展。近期对我们最有利的是，如果我们能争取到这项合作机会，就有机会将群智框架纳入到微软的系统之中。我们可以在本地调用的内存中加入因果解耦的智能模型。
它不需要云端大模型的支持，但给用户带来的体验将
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